OpenClaw v2026.2.6: Novos Modelos de IA de Ponta com Opus 4.6 e GPT-5.3-Codex

O Que Mudou na v2026.2.6

A v2026.2.6 não é uma actualização cosmética. É um salto significativo nas capacidades do assistente pessoal de IA local — especialmente para profissionais que precisam de automação avançada mantendo total controlo dos seus dados.

Eis o resumo do que a release oficial no GitHub inclui:

Anthropic Opus 4.6: O Modelo Mais Capaz da Anthropic

O Claude Opus 4.6, lançado pela Anthropic a 5 de fevereiro de 2026, é o modelo mais avançado da família Claude até à data. E agora o OpenClaw suporta-o nativamente.

O que torna o Opus 4.6 especial:

• 1 milhão de tokens de contexto — o primeiro modelo Opus com uma janela de contexto de 1M tokens, permitindo ao agente processar documentos inteiros, codebases completas e conversas longas sem perder informação
• Salto de raciocínio: no benchmark ARC AGI 2, o Opus 4.6 obteve 68,8% contra os 37,6% do Opus 4.5 — uma melhoria de 83%
• Performance agentic: no BrowseComp (pesquisa agentic), 84,0% contra 67,8% do antecessor
• Cibersegurança: o Opus 4.6 detectou vulnerabilidades de alta severidade em codebases que passavam despercebidas há décadas
• Agent Teams: um novo modo que permite criar múltiplos agentes que trabalham em paralelo e coordenam-se autonomamente
• Adaptive Reasoning: parâmetro /effort com 4 níveis (low, medium, high, max) para equilibrar profundidade de raciocínio com velocidade e custo

Para utilizadores do OpenClaw, isto significa que o teu agente local pode agora processar tarefas significativamente mais complexas, com melhor raciocínio e capacidade de análise de código — tudo sem enviar dados para servidores de terceiros além da API do modelo.

OpenAI GPT-5.3-Codex: O Estado da Arte em Programação Agentic

O GPT-5.3-Codex é descrito pela OpenAI como o modelo de coding agentic mais capaz até à data. E há um detalhe fascinante: foi o primeiro modelo instrumental na sua própria criação — a equipa usou versões iniciais do GPT-5.3-Codex para depurar o seu próprio treino, gerir o deployment e diagnosticar resultados de testes.

Destaques do GPT-5.3-Codex:

• Estado da arte no SWE-Bench Pro (abrangendo quatro linguagens de programação)
• Excede amplamente o anterior estado da arte no Terminal-Bench 2.0
• 25% mais rápido do que o GPT-5.2-Codex para utilizadores do Codex
• Capacidades de cibersegurança classificadas como "High" pela OpenAI, sendo o primeiro modelo a atingir este nível no Preparedness Framework
• Combina performance de coding de fronteira com raciocínio mais forte e conhecimento profissional mais amplo

Para quem usa o OpenClaw como ferramenta de desenvolvimento, o GPT-5.3-Codex representa uma melhoria directa na qualidade das tarefas de programação que o agente consegue realizar autonomamente.

Novos Providers: xAI Grok e Baidu Qianfan

A v2026.2.6 não se limita aos habituais. Dois novos providers alargam consideravelmente o leque de modelos disponíveis:

A filosofia é clara: o OpenClaw não se casa com um único provider. A versão 2026.2.6 reforça a posição do projecto como um orquestrador agnóstico de modelos, onde o utilizador escolhe o cérebro que melhor serve cada tarefa.

Dashboard de Tokens: Visibilidade Sobre os Custos

Uma das funcionalidades mais pedidas pela comunidade finalmente chegou: o dashboard de monitorização de utilização de tokens na interface web.

Esta adição permite:

• Visualizar o consumo de tokens por sessão e por modelo
• Identificar quais tarefas e agentes gastam mais recursos
• Tomar decisões informadas sobre qual modelo usar para cada tipo de tarefa
• Evitar surpresas na factura mensal das APIs

Numa era em que o Opus 4.6 custa $5/M tokens de input e $25/M de output, e o GPT-5.3-Codex tem preços comparáveis, monitorizar o consumo deixou de ser um luxo e passou a ser uma necessidade.

Voyage AI: Memória Mais Inteligente para o Teu Agente

O suporte nativo para Voyage AI traz melhorias significativas na gestão de memória do agente. O Voyage AI é especializado em embeddings — representações vectoriais de texto que permitem ao agente "lembrar-se" de contexto e recuperar informação relevante de forma eficiente.

Com a família Voyage 4, lançada em janeiro de 2026, os utilizadores do OpenClaw beneficiam de:

• Arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) — primeiro modelo de embeddings em produção a usar MoE, com custos 40% inferiores a modelos densos equivalentes
• Matryoshka Representation Learning — permite ajustar a dimensionalidade dos embeddings dinamicamente, reduzindo armazenamento até 6x sem perda significativa de qualidade
• Espaço partilhado de embeddings — diferentes modelos da família Voyage 4 partilham o mesmo espaço vectorial, facilitando upgrades sem re-indexação

Na prática, isto significa que o teu agente OpenClaw consegue manter uma memória de longo prazo mais precisa, mais rápida e mais barata.

Scanner de Segurança de Código

Depois dos problemas com skills maliciosas no ClawHub e da vulnerabilidade CVE-2026-25253, a equipa do OpenClaw reforçou a segurança nesta versão com um scanner de código para skills e plugins.

O scanner analisa automaticamente extensões antes da sua activação, procurando padrões suspeitos como:

• Reverse shells e tentativas de exfiltração de dados
• Acessos não autorizados a ficheiros de configuração e credenciais
• Padrões de prompt injection embebidos no código
• Comunicação com servidores externos não declarados

Complementado pela integração com o VirusTotal Code Insight anunciada anteriormente, este scanner reforça a defesa em profundidade. Mas o aviso mantém-se: nenhuma ferramenta substitui a revisão manual de skills de terceiros.

Outras Correcções e Melhorias

Além das funcionalidades principais, esta versão inclui várias correcções técnicas relevantes:

• Hooks corrigidos — os hooks bundled estavam quebrados desde a v2026.2.2 (migração para tsdown)
• Routing dinâmico — os bindings são agora recarregados por mensagem, aplicando alterações de configuração sem reiniciar o agente
• maxTokens limitado ao contextWindow — previne configurações inválidas de modelo que podiam causar erros silenciosos
• Sessions history optimizado — payloads limitados para reduzir problemas de context overflow em sessões longas

O Panorama: Para Onde Vai o OpenClaw

A v2026.2.6 consolida uma tendência que temos vindo a acompanhar: o OpenClaw está a evoluir de um bot para uma plataforma agnóstica de orquestração de agentes de IA.

Com suporte para modelos da Anthropic, OpenAI, xAI e agora Baidu, o projecto posiciona-se como o "sistema operativo" que já descrevemos anteriormente — um hub central onde o utilizador escolhe o modelo, monitoriza os custos, gere a memória e mantém o controlo sobre a segurança.

E tudo isto a correr localmente, nos teus servidores, sem depender de infraestrutura cloud de terceiros para a orquestração.

Perguntas Frequentes (FAQ)